CUDA 是隱形壟斷：Nvidia 的市占率 80% 不只來自晶片快，更因為全球數百萬 AI 開發者都習慣用 CUDA 寫程式。轉換平台的時間成本極高，這是對手難以跨越的壁壘。專利與生態雙重鎖定：根據 PatentPC 報告，Nvidia 在 GPU 與 AI 相關專利數量的壓倒性優勢，強化了 CUDA 的排他性，讓開發者與企業難以繞過。雲端巨頭的「去 CUDA 化」行動：雖然目前市場依賴 CUDA，但 Google (TPU)、Amazon (Trainium) 正透過自研晶片與 PyTorch/Triton 等開源軟體，試圖在「推論 (Inference)」階段打破 Nvidia 的壟斷。
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